Imagina que necesitas asegurar tu auto nuevo. Llamas a un agente para discutir detalles como el tipo de vehículo, si es nuevo o usado, cuántos kilómetros planeas recorrer al año, quién lo conducirá, y el tipo de cobertura que deseas. Sin embargo, en lugar de hablar con una persona, te responde un agente de IA.
Hoy, esto es posible y plantea una cuestión importante: ¿Es suficiente una IA genérica para satisfacer las necesidades especializadas de distintas industrias, o necesitamos agentes de IA específicos para cada una? En la vertical de AI de Datzure, apostamos por la especialización.
Un agente de IA es un sistema capaz de tomar decisiones y realizar acciones similares a las de un ser humano: puede realizar llamadas, gestionar citas, procesar pagos y completar tareas básicas en múltiples industrias. Está diseñado para imitar acciones humanas, aprendiendo y mejorando con cada interacción. Su potencial para aumentar la productividad empresarial es inmenso.
Los límites de los agentes de IA genéricos
Los agentes genéricos enfrentan desafíos importantes. Tal como destaca el pionero de la IA, Yann LeCun, las IA actuales no pueden razonar como los humanos ni adaptarse a situaciones nuevas de forma intuitiva. Si no han encontrado antes una situación particular, no pueden improvisar una respuesta adecuada. Entrenar un agente de IA genérico para que sobresalga en múltiples dominios requeriría una cantidad impráctica de datos y recursos, lo que los convierte en “todoterrenos que no dominan ninguna disciplina”.
Esto se ve claramente en industrias complejas. Un ejemplo es la conducción autónoma: empresas como Tesla y Cruise han entrenado sus sistemas con millones de horas de datos, pero aún están lejos de alcanzar una autonomía total, debido a la enorme cantidad de información necesaria para reaccionar ante cualquier escenario posible. Por otro lado, un humano puede adquirir las competencias básicas de manejo con solo 20 horas de instrucción.
El caso para agentes de IA especializados
La especialización permite que los agentes de IA sean altamente competentes en dominios específicos. Estos agentes pueden integrarse con software especializado y entrenarse con grandes volúmenes de datos especializados, limitando sus funciones para ofrecer tareas complejas con mayor precisión.
En Datzure, creemos que esta especialización es clave para desarrollar soluciones que resuelvan problemas específicos de manera eficaz. Por ejemplo, un agente de IA genérico podría programar citas y enviar recordatorios, pero un agente especializado en seguros de autos podría gestionar el registro del cliente, identificar el VIN del vehículo, comparar opciones de pólizas, solicitar la matrícula y coordinar la entrega, realizando todo el trabajo de un corredor de seguros.
Como señala Sarah Tavel, la oportunidad radica en vender el trabajo completo, no solo software. Esto implica desarrollar agentes de IA que puedan ejecutar productos finales de manera autónoma, compitiendo directamente con la mano de obra humana. En el contexto de un taller mecánico, un agente especializado puede asumir partes importantes del flujo de trabajo, permitiendo que los empleados se concentren en tareas estratégicas y de mayor valor.
Nuestra visión para la vertical de AI en Datzure
En Datzure, vemos una gran oportunidad en identificar funciones específicas dentro de diversas profesiones que puedan ser asumidas por agentes especializados. Nuestra estrategia se enfoca en desarrollar soluciones precisas que capturen mercados mediante un rendimiento superior, replicando el éxito de Vertical SaaS, donde la hiper-especialización ha demostrado ser altamente efectiva.
Además, distinguimos entre IA copilotos y agentes especializados: los copilotos amplifican las capacidades humanas sin reemplazarlas por completo, mientras que los agentes toman control total de ciertas tareas. Ambas aproximaciones tienen su lugar en función de las necesidades específicas de cada cliente. En esta línea, estamos desarrollando nuestra primera empresa de IA dentro de Datzure, que utilizará este enfoque dual para maximizar su impacto.
Si tienes interés en desarrollar agentes verticales de IA, explorar modelos de copilotos o colaborar en nuestra iniciativa, ¡nos encantaría escucharte! Esta es una invitación abierta para que juntos construyamos el futuro de la inteligencia artificial aplicada.
